Que devez-vous comprendre par la data visualisation ?

Si le numérique occupe une place prépondérante dans le monde actuel, c’est notamment dû aux progrès fulgurants des TIC. Dans cette grande révolution, s’invite le concept de la data visualisation qui émeut de plus en plus le quotidien des entreprises. Que comprendre par ce nouveau concept ? À quoi sert la data visualisation ? Quels sont les outils requis pour sa mise en œuvre et quels sont les avantages pour les PME de l’adopter ? L’article que voici est une réponse à cette problématique.

Qu’est-ce que la data visualisation 

Les enjeux de la data visualisation

La data visualisation, également connue sous le nom de ‹‹ dataviz ››, est un outil de représentation de données sous forme de courbe, de graphe, d’images et même de vidéos. Elle consiste à analyser une grande quantité de données (Big data) afin d’en simplifier la lecture aux publics. Pour les entreprises et les institutions, il peut s’agir de données géographiques ou statistiques que la dataviz aidera à traiter grâce à un arsenal adapté.

Les outils de la data visualisation

La data visualisation exploite 6 outils d’analyse fondamentaux.

Tableau

Tableau est un outil de data visualisation très sécurisé, pratique et flexible en termes d’utilisation. Il permet de visualiser des données pré-enregistrées sous plusieurs formes (tracé, courbe, diagramme et histogramme).

Toucan Toco

Il s’agit d’un logiciel très puissant. Facile d’utilisation, il permet de stocker des données directement sur le cloud et de les représenter le plus simplement possible. Toucan Toco propose de nombreuses solutions selon le type d’abonnement souscrit.

Birst

Birst est une plateforme cloud d’intelligence décisionnelle et d’analytique qui aide les entreprises à divers niveaux. D’une part, elle facilite la libre circulation des données dans tous les secteurs de l’entreprise. D’autre part, elle permet de créer une expérience utilisateur pour mieux gérer les données à l’interne. Aussi, elle propose une fonctionnalité intégrée pour monétiser ses données, le cas échéant.

Qlikview

Qlikview est la plateforme de Business Intelligence la plus simple d’utilisation avec une interface utilisateur intuitive et personnalisable. Elle possède de nombreux domaines d’applications et fonctionnalités. Tout d’abord, elle permet de créer des espaces de travail personnalisés à son goût. Au même titre, cet outil permet de stocker et d’analyser d’importants volumes de données. Tout comme Power BI, il offre un réel gain de temps.

Power BI

Power BI est un outil de data visualisation développé par Microsoft. Il se compose de plusieurs applications pour offrir un service complet aux utilisateurs. Il donne la possibilité de traiter un important volume de données via des supports visuels variés. C’est un outil adapté pour répondre à tous les besoins en entreprise. En pratique, il facilite l’accès aux données en temps réel et de les partager le plus rapidement possible.

Thoughtspot

À l’instar de Qlikview, Thoughtspot est un outil de Business Intelligence classée Leader en informatique décisionnelle. Inspiré des ergonomies de Google et de Pinterest, il se présente comme un moteur de recherche avec pour objectif principal de faciliter les requêtes pour une meilleure expérience utilisateur.

Pour se démarquer, Thoughtspot permet de créer des applications interactives basées sur une plateforme de développement low-code simple à utiliser avec des API flexibles.

Les avantages de la data visualisation pour les entreprises

Les avantages pour les entreprises d’adopter la data visualisation sont multiples et divers. Tout d’abord, elle permet à chaque entreprise de se doter d’une grande base de données pour ses rapports et autres informations importantes.

De plus, elle offre une expérience utilisateur adaptée à tous les besoins en entreprise. C’est un authentique outil de démocratisation des données. En effet, elle aide à centraliser ces données tout en les rendant accessibles au plus grand nombre. Grâce à cet outil, les entreprises peuvent désormais, plus facilement, générer de la plus-value à partir de leurs données.

Sans doute, la data visualisation possède des fonctionnalités intégrées pour aider les PME à booster leur visibilité. Ce faisant, elle reste l’une des stratégies marketing les plus utilisées aujourd’hui.

Les métiers chargés de la data visualisation

La data visualisation est gérée par deux corps de métier :

  • Le Data Scientist ;
  • Le Data Analyst.

Le rôle du Data Scientist dans une entreprise est avant tout d’analyser et de faire parler les données. Généralement placé sous la tutelle de la direction des systèmes d’information, il se charge d’assurer une veille technologique en collecte de données pertinentes pour l’entreprise. Aussi, il est habilité à concevoir des modèles prédictifs afin d’anticiper les évolutions de données et de tendances imminentes. Il est souvent amené à interagir avec le Data Analyst.

Tout comme le Data Scientist, le Data Analyst est aussi un expert en croisement des données. Pour ce qui le concerne particulièrement, il travaille sur les données déjà extraites par le premier. En réalité, son travail vient à point nommé compléter celui du Data Scientist.

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